Diplomado en Data Science

Únete a un campo en auge y en demanda con nuestro Diplomado en Data Science. En nuestro programa, adquirirás experiencia en manipulación de datos, visualización, análisis predictivo, machine learning, deep learning e implementación de modelos en la web. Con las habilidades que aprenderás en nuestro diplomado, podrás iniciar o avanzar una carrera en la ciencia de datos exitosa. Con proyectos prácticos, crearás una cartera para mostrar tus nuevas habilidades y obtendrás el apoyo de profesores expertos en el campo. 

Team

Juan Antonio Vega

PhD(c) en Management Science, Universidad Adolfo Ibañez.

MSc en Management Science, Universidad Adolfo Ibañez.

Msc en Matemáticas (Estadística Aplicada), Universidad de Tarapacá.

Daniel Viera Kobilic

MSc en Ingeniería Industrial, École des Mines de Nantes, France.

BSc en Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.

Sergio Velenzuela

MSc en Ingeniería de Software, Universidad Nacional de la Plata, Argentina.

BSc en Informática, Universidad Mayor de San Simón, Bolivia.

Por confirmar

Horarios

  • Viernes de 18:00 – 22:00 horas
  • Sábado de 08:00 – 13:00 horas (mañana)
  • Sábado de 15:00 – 20:00 horas (tarde)
El programa tendrá una duración de 140 horas cronológicas, en las cuales se realizarán trabajos prácticos y evaluaciones. Cada bloque incluirá horarios de 15 minutos para colaciones y snack breaks

Postulación

  • Curriculum Vitae actualizado
  • Copia de Cédula de Identidad
  • Título profesional o licenciatura
  • Entrevista personal (opcional)

Cursos

En este curso aprenderás a utilizar los principales softwares que se utilizan en Data Science tales como R, Python, Git, SQL y Docker.

En este curso aprenderás todas las fases de un proyecto de Data Science. Desde recopilar los datos hasta su análisis y presentación de los resultados utilizando el software R.

En este curso aprenderás los principales algoritmos de Machine Learning a través de ejemplos reales. Cubriremos los siguientes métodos analíticos: regresión lineal, regresión logística, árboles, imputación de datos faltantes, análisis de texto, agrupación y optimización. Se utilizará el software R y hoja de cálculo.

En este curso aprenderás de forma práctica que son las redes neuronales y las redes neuronales profundas, y como aplicarlas a datos reales. Se verá las redes neuronales convolucionales, utilizadas con gran éxito en visión artificial y redes neuronales recurrentes, especialmente diseñadas para datos secuenciales. Se utilizará el software Python con la librería Keras.

En este curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web que incluyan modelos de Machine Learning utilizando el software Python con la librería Flask.

Partners

Este diplomado no sería posible sin nuestros colaboradores. Si está interesado en participar en este diplomado como colaborador, contáctenos en institutodatascience@gmail.com

¿Preguntas?